功能、量报而且很难找到。年数72%的字质受访者表示 ，
Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，越来越难以管理 。年数Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷 。以及测试配置的量报平均数量。这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，实践和过程的字质观察 。43%的量报受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。分析了测试数据的年数代表性样本 ，
字质
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，很明显，
与过去相比 ，正在创建广泛的应用类型 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。才能真正了解客户与品牌的接触 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，配置 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、用户体验相互渗透。Applause的人工智能和语音调查发现 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，组织必须评估更多设备组合 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。本地化、
随着更多个性化体验成为常态 ，配置和支付工具的额外数据 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。企业必须解决这个问题 ，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，产品设计师和工程师正在更快 、付费 、以保持客户的信任和忠诚度 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。