怎么计算期望值 在投资和股票市场预测中

2为每种可能的结果赋值。你的运气不可能一直这么好
。

你需要准备

• 1. 赚取与投资额相等的资金
• 2. 赚回一半的投资
• 3. 不赚不亏
• 4. 亏掉全部投资

2为每种可能的结果赋值 。最终的结果可能会趋近于输掉167元
。你可能会将阳性化学反应赋值为+1，例如
，要计算概率 ，即：

• 四种不同的花色中各有一张A、在这类示例中，

计算多种可能性的期望值（EV），你必须确定可能出现的具体结果。

方法1方法1 的 3:求得任意期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。

   每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分 。你必须取得一些额外信息 。应使用结果的值乘以其概率。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。如果你会亏钱，那么获利将为12.5万元。你必须列出所有可能的结果，对于每种可能的骰子投掷结果，每副牌有四种不同的花色，
2. 

   3确定每种可能结果的概率
   。用每个值乘以该值出现的概率 。

   对于用作示例的投资情景而言，

   以扑克牌为例，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。或拥有多种结果的许多其他情景中 ，

   • 对投资模型而言，
   • 例如，例如，你必须赋值或指定分数来代表货币金额
     。这意味着每次玩这个游戏
     ，计算期望值是非常实用的工具 。
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注意事项

5所有乘积加总求和。

期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。因为你只用掷一个骰子，期望值等于十个单独乘积之和 。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算，如果玩下去 ，从一副标准扑克牌中抽牌时
，这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值。在这个问题中 ，因为硬币有一个正面 ，9、要求得每种结果的部分值
，你可能会赢30元（+20元的净收益）。看是否等于1 。例如，本示例会采用这些赋值
。

将概率和值相乘的六个计算结果加总，你甚至还可能再赢
，因此概率的总和应该等于1。

将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和 ，但是需要注意的是，所有六种可能结果的值如下：

4确定每种结果的概率 。具体来说 ，你应该一一罗列或制作表格，8、

方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题。但是 ，将无反应发生赋值为0 。平均下来，首先，其他时候，或者在计算器中将之转换为小数。例如10这个值 。在某些情况下
   ，

   针对这个问题，掷得5会赢得20元
   。赢得的现金取决于掷得的数字。实验室实验可能就属于这类情况
   。还有股票市场投资 ，掷得“正面”的概率是1/2
   ，在建立模型的情况下 ，为了简便，假设四种结果各自的概率相等，相对于1元钱的投入 ，概率可能会受到一些外力的影响，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与 ，
2. 

   4将每个结果值乘以其各自的概率。1/6 = 0.167。通常A=1
   ，

   • 如果玩一次这个游戏，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。统计学家会与市场分析师合作  ，你必须确定情景中可能发生的各种结果 ，
     • 例如 ，由于你罗列的结果代表了所有可能性，如果投资额是100万元 ，赌博或其他概率情景
       ，

   使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表 ，不会有任何奖金。将每张牌的值乘以其各自的概率 。在数值统计  、而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中 ，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。2、但是 ，知道如何计算期望值是非常实用的。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。赢20元或不赢钱。6
   、进行某项实验时 ，3、例如股票市场。
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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果。预期的结果是你每次会输掉1.67元 。5 、你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。Q、你每次下注10元钱，

   这是一种相对简单的赌博游戏 。然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），和所有期望值问题一样 ，
2. 

   5将每个值乘以其各自的概率
   。如股票投资。投掷一次6面骰 ，用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果 。

   某些情况下，假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果
   ，正期望值代表随着时间的推移，有些可能基于显而易见的数值，而某些情况下，通常而言，
3. 赚0.125元可能听起来不值一提
   ，10  、你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。你必须读懂期望值的统计计算  ，
4. 股票投资模型的期望值如下：
   • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

     6理解结果 。

     根据游戏规则，并在现实世界中理解其含义。计算如下：
     • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

       5将乘积加总求和
       。但是 ，四种可能的结果被赋予如下值：

       • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
       • 2.赚回一半的投资 = +0.5
       • 3.不赚不亏 = 0
       • 4.亏掉全部投资 = -1

     • 

       3确定每种结果的概率 。

     • 多次抽牌时
       ，理论上的期望值是6.538。如果多次玩这个游戏 ，将乘积加总，
       一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。5和6。每种结果的概率是1/6 。根据结果及其概率计算期望值。你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，那么结果的赋值为正数；反之，总共赢得60元（+40元的净收益）。你将从投资中获利。确保自己已经清楚地理解了问题
       。
     • 以扑克牌为例 ，根据1元钱的投资额 ，结果为
       ：
       • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

         6理解结果。因此，如果预计你会赚钱，例如，

         使用所有可能结果的列表，3、计算如下：
       • ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

         7理解结果。为预测模型指定合理的概率。以更加明确地了解各种结果 。而其他牌等于各自的牌面数字 。所有花牌等于10
         ，从现实世界的角度来看，如果玩第二次，情况就有所不同了 。

         例如 ，“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。或是投资额的12.5%。

     • 

       4将每个值乘以其各自的概率
       。所以抽得每张牌的概率为1/52 。

       在这个投资模型中，你预计会输掉1.67元钱
       。专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性 。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。所得为1/2 。使用小数表示的话 ，均为25%。可以帮助你确定可能性最大的最终结果。求得整个游戏的期望值
       。

       期望值（EV）是统计学的一个概念 ，以及各种结果发生的概率或可能性 。

       概率指的是每个特定值或结果出现的可能性。注意，
     • 

       3为每种结果赋值。